Gewürz- und Teehaus Schnorr

KUNDE

ROLLE

UX/UI, KI, Machine Learning

JAHR

2024

Spielerischer KI-Finder für Tee & Gewürze – Teehaus Schnorr

Ziel

Entwicklung eines interaktiven, KI-gestützten Finders für Tee und Gewürze, der Kunden auf spielerische Weise passende Produkte empfiehlt. Ziel ist es, das Einkaufserlebnis im Teehaus Schnorr zu digitalisieren, die Beratung zu personalisieren und den Online-Verkauf durch ein innovatives Recommendation-System zu steigern.

Was wir gemacht haben

1. Anforderungsanalyse und Bedarfsklärung

• Analyse der Kundenbedürfnisse: Fokus auf individuelle Geschmackspräferenzen, Stimmungen und Anwendungsmöglichkeiten für Tee und Gewürze.

• Untersuchung der Produktvielfalt des Teehauses, um eine intelligente, KI-gestützte Empfehlungslösung zu entwickeln.

• Definition eines spielerischen Ansatzes, um Kunden auf unterhaltsame Weise zur perfekten Tee- oder Gewürzmischung zu führen.

2. Konzeptentwicklung

• Entwicklung eines interaktiven KI-Finders, der Kunden durch gezielte Fragen zu Geschmacksvorlieben, Stimmungen und Verwendungszwecken führt.

• Gamification-Ansatz: Spielerische Fragen und ein dynamischer Prozess sorgen für ein unterhaltsames Einkaufserlebnis.

• KI-gestützte Produktempfehlungen, die auf Basis von Zutaten, Aromen und individuellen Vorlieben maßgeschneidert werden.

• Integration des Finders in den Online-Shop, um eine nahtlose Verbindung zwischen Beratung und Kauf zu schaffen.

3. Design und Entwicklung

Interaktives UX/UI-Design: Entwicklung einer einladenden und intuitiven Benutzeroberfläche mit spielerischem Charakter.

KI-gestützte Empfehlungstechnologie: Implementierung eines Algorithmus, der Kundenpräferenzen analysiert und in Echtzeit passende Tee- und Gewürzvorschläge generiert.

Dynamische Produktauswahl: Anpassung der Empfehlungen an saisonale Produkte, Bestseller und individuelle Kundenfeedbacks.

Mobile-Optimierung: Sicherstellung, dass der KI-Finder auf allen Geräten reibungslos funktioniert.

4. Testphase

Usability-Tests: Evaluierung der Benutzerfreundlichkeit durch Testkunden mit unterschiedlichen Vorkenntnissen.

Präzision der KI: Optimierung des Algorithmus durch umfangreiche Tests mit realen Kundeninteraktionen.

Performance-Checks: Sicherstellung schneller Ladezeiten und reibungsloser Integration in den Online-Shop.

5. Implementierung und Skalierung

Livegang des KI-Finders: Offizielle Einführung der interaktiven Beratungslösung auf der Website des Teehaus Schnorr.

Schulung des Teams: Einführung in die KI-Logik und die Möglichkeiten zur kontinuierlichen Optimierung der Empfehlungen.

Weiterentwicklung basierend auf Nutzerfeedback: Geplante Erweiterungen für weitere Produktkategorien, detailliertere Geschmacksprofile und verbesserte KI-Algorithmen.

Ergebnis

Mit dem spielerischen KI-Finder hat das Teehaus Schnorr eine innovative digitale Beratungslösung erhalten, die das Einkaufserlebnis revolutioniert. Kunden finden jetzt mit wenigen Klicks den perfekten Tee oder die ideale Gewürzmischung – intuitiv, unterhaltsam und personalisiert. Durch die smarte Verbindung von traditionellem Fachwissen und künstlicher Intelligenz wird der Online-Shop interaktiver, kundenfreundlicher und verkaufsstärker.

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