Mossandl

Bayerisch verstehender KI-Voicebot für den Entsorgungsbereich von Mossandl

Ziel:
Entwicklung eines KI-gestützten Voicebots, der Anfragen in bayerischem Dialekt versteht, eigenständig verarbeitet und daraus automatisiert To-Dos für menschliche Kollegen erstellt. Die To-Dos werden in einem zentralen Dashboard übersichtlich zusammengefasst, sodass Mitarbeiter alle offenen Aufgaben effizient abarbeiten können. Ziel ist eine schnelle, kundenfreundliche und ressourcenschonende Lösung für den Entsorgungsservice von Mossandl.

Was wir gemacht haben

1. Anforderungsanalyse und Bedarfsklärung

• Identifikation der wichtigsten Anwendungsfälle: z. B. Containerbestellungen, Abholtermine, Preisanfragen und allgemeine Informationen zu Entsorgungsprozessen.

• Analyse der Sprachvariationen im bayerischen Dialekt, um eine präzise KI-gestützte Spracherkennung zu ermöglichen.

• Definition einer klaren Entwicklungs-Roadmap für den Voicebot, das KI-gestützte Prozessmanagement und das zentrale Mitarbeiter-Dashboard.

2. Konzeptentwicklung

• Konzeption eines intelligenten, KI-basierten Voicebots, der Anfragen automatisiert versteht, beantwortet oder an das Team weiterleitet.

• Entwicklung eines zentralen Dashboards zur strukturierten Anzeige und Abarbeitung offener Aufgaben.

• Planung einer nahtlosen Integration in bestehende Systeme zur Auftragsverwaltung, um eine durchgängige Prozessautomatisierung zu ermöglichen.

• Optimierung der Konversationslogik, um eine möglichst natürliche Interaktion mit Kunden zu gewährleisten – auch bei starkem Dialekt.

3. Design und Entwicklung

• KI-gestützte Spracherkennung: Umsetzung eines Sprachmodells, das speziell für bayerischen Dialekt optimiert wurde.

• Automatische To-Do-Generierung: Entwicklung eines intelligenten Systems, das Anfragen erkennt, kategorisiert und automatisch in Aufgaben für Mitarbeiter umwandelt.

• Zentrales Dashboard: Gestaltung und Entwicklung eines benutzerfreundlichen Dashboards, in dem alle generierten To-Dos aufgelistet, priorisiert und direkt abgearbeitet werden können.

• Smarte Weiterleitungslogik: Falls eine Anfrage nicht automatisiert beantwortet werden kann, wird sie direkt an den zuständigen Mitarbeiter weitergeleitet.

• Systemintegration: Einbindung des Voicebots und Dashboards in bestehende Entsorgungsmanagement-Systeme, um eine reibungslose Verarbeitung zu gewährleisten.

4. Testphase

• Sprachtests: Umfassende Tests mit unterschiedlichen bayerischen Dialekten zur Sicherstellung der Sprachverständlichkeit und Präzision der KI.

• Usability-Tests: Optimierung der Dashboard-Oberfläche für eine intuitive Bedienung durch Mitarbeiter.

• Praxisnahe Simulationen: Durchführung realer Kundengespräche zur Prüfung der Conversational-Flow-Logik.

• Leistungsprüfung: Sicherstellung der Skalierbarkeit, sodass der Voicebot auch bei hoher Anfragenzahl zuverlässig arbeitet.

5. Implementierung und Skalierung

• Echtbetrieb gestartet: Erfolgreiche Einführung des KI-gestützten Voicebots im Kundenservice von Mossandl.

• Mitarbeiter geschult: Training des Teams für den optimalen Umgang mit dem neuen System und dem zentralen Dashboard.

• Kontinuierliche Optimierung: Durch Machine Learning verbessert sich die KI stetig, um Dialekte noch besser zu verstehen und die Anfragen effizienter zuzuordnen.

• Erweiterungspotenzial: Geplante Skalierung des Systems zur vollständigen Automatisierung wiederkehrender Anfragen und zusätzlicher Serviceleistungen.

Ergebnis:‍

Der neue KI-gestützte Voicebot revolutioniert den Entsorgungsservice von Mossandl, indem er Kundenanfragen direkt versteht, intelligent bearbeitet und strukturierte To-Dos für Mitarbeiter erstellt. Das zentrale Dashboard ermöglicht eine transparente und effiziente Abarbeitung aller offenen Aufgaben, wodurch die Servicequalität gesteigert, die Bearbeitungszeit reduziert und die internen Prozesse optimiert werden.

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